Содержание

• Шагать
• Часть 1 из 3: основы
• Часть 2 из 3: Расчет стандартного отклонения
• Часть 3 из 3: Определение стандартной ошибки
• Советы

«Стандартная ошибка» относится к стандартному отклонению выборочного распределения статистических данных. Другими словами, его можно использовать для расчета точности выборочного среднего. Во многих случаях использование стандартной ошибки неявно предполагает нормальное распределение. Если вы хотите вычислить стандартную ошибку, читайте на шаге 1.

Шагать

Часть 1 из 3: основы

1. Стандартное отклонение. Стандартное отклонение выборки указывает на степень разброса чисел. Стандартное отклонение образца обычно обозначается буквой s. Математическая формула для стандартного отклонения показана выше.
2. Среднее население. Среднее значение генеральной совокупности - это среднее значение набора числовых данных, которое содержит все значения всей группы, другими словами, среднее значение полного набора чисел, а не выборки.
3. Среднее арифметическое. Это просто среднее значение: сумма количества значений, деленная на такое же количество значений.
4. Признать образцовые средства. Когда среднее арифметическое основано на серии наблюдений, полученных путем выборки статистической совокупности, оно называется «выборочным средним». Это среднее значение числовой серии данных, которая включает часть значений в группе. Это упоминается как:
5. Нормальное распределение. Нормальное распределение, наиболее часто используемое из всех распределений, является симметричным, с выбросом в среднем значении данных. График имеет форму часов с одинаковым наклоном по обеим сторонам вершины. Пятьдесят процентов распределения находится слева и пятьдесят процентов справа. Разброс нормального распределения определяется стандартным отклонением.
6. Стандартная формула. Формула стандартной ошибки выборочного среднего приведена выше.

Часть 2 из 3: Расчет стандартного отклонения

1. Рассчитайте выборочное среднее. Чтобы определить стандартную ошибку, вам сначала необходимо рассчитать стандартное отклонение (поскольку стандартное отклонение s является частью формулы для стандартной ошибки). Начните с вычисления среднего значения выборки. Среднее арифметическое значение выражается как среднее арифметическое измерений x1, x2 ,. . . xn. Это рассчитывается по приведенной выше формуле.
   • Например, предположим, что вам нужно вычислить стандартную ошибку выборочного среднего для измерений веса пяти монет, как указано в таблице ниже:
     Затем вы должны вычислить среднее значение выборки, введя значения веса в формулу, например:
2. Вычтите выборочное среднее из каждого измерения и возведите это значение в квадрат. Получив выборочное среднее значение, вы можете расширить таблицу, вычтя его из каждого отдельного измерения и возведя результат в квадрат.
   • В приведенном выше примере это выглядит так:
3. Определите общее отклонение ваших показаний от выборочного среднего. Общее отклонение - это среднее квадратическое отклонение от выборочного среднего. Чтобы определить это, сложите все значения.
   • В приведенном выше примере вы рассчитываете это следующим образом:
     Это уравнение дает вам общее квадратичное отклонение измеренных значений от выборочного среднего. Учтите, что знак различия не имеет значения.
4. Рассчитайте среднеквадратическое отклонение результатов измерений от выборочного среднего. Как только вы знаете общее отклонение, вы можете найти среднее отклонение с помощью n -1. Обратите внимание, что n равно количеству измерений.
   • В приведенном выше примере у вас есть 5 измерений, поэтому n - 1 = 4. Расчет выполняется следующим образом:
5. Определите стандартное отклонение. Теперь у вас есть все необходимые значения для использования формул (формул) стандартного отклонения.
   • В приведенном выше примере рассчитайте стандартное отклонение следующим образом:
     Таким образом, стандартное отклонение составляет 0,0071624.

Часть 3 из 3: Определение стандартной ошибки

1. Используйте стандартное отклонение для вычисления стандартной ошибки по стандартной формуле.
   • В приведенном выше примере вычислите стандартную ошибку следующим образом:
     Стандартная ошибка (стандартное отклонение выборочного среднего) составляет 0,0032031 грамма.

Советы

• Стандартную ошибку и стандартное отклонение часто путают. Обратите внимание, что стандартная ошибка - это описание стандартного отклонения выборочного распределения статистического значения, а не распределения отдельных значений.
• В научных журналах стандартная ошибка и стандартное отклонение иногда используются как взаимозаменяемые. Знак ± используется для сложения двух показаний.