Содержание

• Шаги
• Совет
• Что вам нужно

В статистике Режим набора чисел числа встречаются чаще всего в этой популяции. Набор данных не обязательно должен иметь только один режим - если два или более значения считаются наиболее распространенными, то этот набор данных можно назвать бимодальный (два режима) или мультимодальный (многомодовый) - другими словами, все наиболее распространенные значения являются режимом набора. Подробнее об определении режима набора данных см. Шаг 1 ниже, чтобы начать работу.

Шаги

Метод 1 из 2: Найдите режим набора данных

1. 

   Перечислите числа в вашем наборе данных. Режимы часто получают из наборов точек статистических данных или списка числовых значений. Итак, чтобы найти режим, вам нужен набор данных для поиска. Трудно рассчитать значения режима только с помощью визуализации, за исключением слишком маленьких наборов данных, поэтому в большинстве случаев разумнее всего записать (или ввести) набор данных. . Если вы работаете с бумагой и карандашом, просто запишите значения в наборе данных по порядку, при использовании калькулятора вам может потребоваться программа Excel.
   • Процесс поиска режима набора данных легче понять, если проиллюстрировать это примером. В этом разделе в качестве примера воспользуемся следующим набором значений: {18, 21, 11, 21, 15, 19, 17, 21, 17}. На следующих шагах мы найдем режим этой коллекции.

2. 

   
   
   Сортируйте числа от наименьшего к наибольшему. Целесообразно расположить значения набора данных в порядке возрастания. Хотя это необязательно, это упрощает процесс поиска режима, поскольку группирует похожие значения рядом. Для больших наборов данных это действительно необходимо, так как трудно разбить длинные списки на категории и запомнить, сколько раз каждое число появляется в списке и может привести к ошибкам.
   • Если вы работаете с бумагой и карандашом, записывание в конечном итоге может сэкономить время. Просмотрите набор чисел, чтобы увидеть, какое число является наименьшим, и, как только вы его найдете, начните новый набор данных с этого наименьшего числа, за которым следует второе, третье наименьшее число и т. Д. Убедитесь, что вы записываете каждое число, равное тому, сколько раз оно встречалось в исходном наборе данных.
   • С помощью калькулятора вы можете сортировать списки значений от маленьких до больших всего за несколько кликов.
   • В приведенном выше примере после сортировки наш новый список будет: {11, 15, 17, 17, 18, 19, 21, 21, 21}.

3. 

   
   
   Подсчитайте, сколько раз повторяется каждое число. Следующий шаг - подсчитать, сколько раз каждое число появляется в наборе.Найдите значение, которое чаще всего встречается в наборе данных. Для относительно небольших наборов данных, точки которых отсортированы в порядке возрастания, найти «кластеры» схожих значений и подсчитать их появление относительно просто.
   • Если вы работаете с бумагой и карандашом, запомните свой счет, запишите, сколько раз каждое значение встречается в каждом кластере одного и того же числа. Если вы используете настольную программу Excel, вы можете сделать то же самое, написав их в поле рядом с ними или используя одну из функций программы для подсчета точек данных.
   • В нашем примере ({11, 15, 17, 17, 18, 19, 21, 21, 21}) 11 встречается один раз, 15 встречается один раз, 17 встречается дважды, 18 встречается один раз. один раз, 19 появляются один раз, и 21 появился трижды. 21 - наиболее частое значение в этом наборе данных.

4. 

   
   
   Определите наиболее часто встречающееся значение. Когда вы знаете, сколько раз встречается каждое значение, найдите значение с наибольшим количеством вхождений. Это режим вашего набора данных. Обратите внимание, что В наборе данных может быть более одного режима. Если два значения имеют равное большинство вхождений в генеральной совокупности, то набор равен бимодальный (два режима), если таких значений три, то набор тримодальный (три режима) и так далее.
   • В приведенном выше примере ({11, 15, 17, 17, 18, 19, 21, 21, 21}), поскольку 21 встречается самое большее, 21 - это режим.
   • Если на одно значение больше 21 также появляется трижды (например, в наборе есть еще 17), затем 21 и это число обе будет режим.

5. 

   Не путайте режим со средним или медианой. Три статистических понятия, которые часто упоминаются вместе, - это среднее значение, медиана и мода. Потому что эти концепции имеют похожие названия, и потому что в наборе данных значение иногда может быть закрыто. больше, чем один роли в этих числах, поэтому их легко спутать. Однако независимо от того, есть ли в вашем наборе данных режимы или нет, он всегда имеет медианное значение или среднее значение. Важно понимать, что эти три концепции полностью независимы друг от друга. Смотри ниже:
   • Жадный набора данных - это среднее значение этого набора. Чтобы найти среднее значение, сложите все значения в наборе, затем разделите сумму на количество членов в наборе. Например, для исходного набора чисел ({11, 15, 17, 17, 18, 19, 21, 21, 21}) среднее значение будет 11 + 15 + 17 + 17 + 18 + 19 + 21 + 21 + 21 = 160/9 = 17.78. 9 означает, что в наборе 9 цифр.

     

   • Медиана набора данных - это «среднее число», которое делит малое и большое значения этого набора на две равные половины. Рассмотрим пример выше ({11, 15, 17, 17, 18, 19, 21, 21, 21}) 18 медиана, потому что это среднее число - ровно четыре числа больше и четыре числа меньше. Обратите внимание, что если количество значений в наборе четное, то медиана является средним арифметическим двух средних чисел.

     

   рекламное объявление

Метод 2 из 2: режим поиска в особых случаях

1. 

   В наборах данных, где каждое значение имеет одинаковое количество вхождений, режима нет. Если значения в данном наборе встречаются одинаковое количество раз, этот набор данных не имеет режима, потому что ни одно число не встречается чаще, чем любое другое. Например, наборы данных, в которых каждое значение встречается только один раз, не имеют режима. То же самое верно для наборов данных, значения которых встречаются дважды, трижды и так далее.
   • Если мы изменим набор данных примера на {11, 15, 17, 18, 19, 21} так, чтобы каждое значение появлялось только один раз, теперь этот набор данных Нет режима. То же самое, если мы изменим набор данных так, чтобы каждое значение повторялось дважды: {11, 11, 15, 15, 17, 17, 18, 18, 19, 19, 21, 21}.

2. 

   Режимы наборов нечисловых данных можно найти так же, как и для наборов числовых данных. В общем, большинство наборов данных Количественный - они содержат числовые данные. Однако некоторые наборы данных содержат информацию, которая не представлена ​​в виде числа. В этих случаях «режим» по-прежнему является наиболее часто встречающимся значением в этом наборе данных, как и в числовом наборе данных. В этих случаях определение режима возможно, а определение медианы или среднего значения невозможно.
   • Возьмите пример из биологического исследования, чтобы определить древесные породы в регионе. Наборы данных для видов деревьев в регионе: {Bang, Phuong, Bang, Thong, Bang, Bang, Phuong, Phuong, Thong, Bang}. Этот тип набора данных называется набором данных. имя поскольку точки данных различаются только по имени. Режим набора данных Взрыв потому что он появляется чаще всего (пять раз, в то время как Фуонг появляется трижды, а Тонг - дважды).
   • В приведенном выше примере вы не можете вычислить среднее или медиану, потому что точки данных не являются числовыми.

3. 

   Для симметричных распределений с модой мода, среднее значение и медиана совпадают. Как отмечалось выше, мода, медиана и / или среднее значение могут быть одинаковыми при определенных обстоятельствах. В случаях, если функция плотности набора данных образует идеально симметричную кривую с одной модой (например, кривая Гаусса или «колоколообразная» кривая), тогда мода, среднее значение и медиана будут такое же значение. Поскольку функция распределения построит график относительной встречаемости точек данных, естественная мода будет в середине симметричной кривой распределения, поскольку это самая высокая точка графика и соответствует значению. самый популярный. Поскольку набор данных симметричен, эта точка на графике будет соответствовать медиане (среднее значение набора данных) и среднему значению (среднему значению набора данных).
   • Рассмотрим следующий пример {1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 5}. Если мы построим график распределения этого набора данных, мы получим кривую симметрии высотой 3 при x = 3 и вниз до 1 при x = 1 и x = 5. Поскольку 3 - цена лечение чаще всего, это режим. Поскольку среднее 3 значения набора имеет 4 значения с каждой стороны, 3 также медиана. Наконец, среднее значение совокупности составляет 1 + 2 + 2 + 3 + 3 + 3 + 4 + 4 + 5 = 27/9 = 3, что означает, что 3 также означает.
   • Исключением из этого правила является то, что симметричные наборы данных имеют более одного режима - в этом случае, поскольку для этого набора данных существует только одна медиана и среднее значение, оба режима не будут совпадать с другими точками. .
   рекламное объявление

Совет

• У вас может быть более одного режима.
• Если все числа появляются только один раз, режима нет.

Что вам нужно

• Бумага, карандаш и ластик