Считайте логарифмическую шкалу

Автор: Roger Morrison
Дата создания: 4 Сентябрь 2021
Дата обновления: 1 Июль 2024
Anonim
Логарифмическая шкала
Видео: Логарифмическая шкала

Содержание

Большинство людей знакомы с чтением чисел в числовой строке или чтением данных с графика. Однако при определенных обстоятельствах стандартная шкала бесполезна. Если данные растут или уменьшаются экспоненциально, вам нужно использовать так называемую логарифмическую шкалу. График, например, количества проданных гамбургеров McDonald's с течением времени начнется с 1 миллиона в 1955 году; чем 5 миллионов всего год спустя, затем 400 миллионов, 1 миллиард (менее чем за 10 лет) и до 80 миллиардов в 1990 году. Этих данных было бы слишком много для стандартного графика, но их легко представить в логарифмическом масштабе. Обратите внимание, что логарифмическая шкала имеет другую систему представления чисел, которые не расположены равномерно, как на стандартной шкале. Зная, как читать логарифмическую шкалу, вы можете более эффективно читать данные и отображать их в графическом виде.

Шагать

Метод 1 из 2. Считайте оси графика.

  1. Определите, для одной или обеих осей используется логарифмический масштаб. Диаграммы, показывающие быстрорастущие данные, могут использовать оси с одной или двумя шкалами журнала. Разница в том, используют ли обе оси x и y логарифмическую шкалу или только одну. Выбор зависит от того, сколько деталей вы хотите отобразить на графике. Если числа на одной или другой оси растут или убывают экспоненциально, вы можете использовать логарифмическую шкалу для этой оси.
    • Логарифмическая (или просто «логарифмическая») шкала имеет неправильные линии сетки. Стандартная шкала имеет равномерно распределенные линии сетки. Некоторые данные следует рисовать только на стандартной бумаге, некоторые - на полулогарифмических диаграммах, а некоторые - на логарифмических диаграммах.
    • Например: График y=Икс{ displaystyle y = { sqrt {x}}}Прочтите шкалу основной классификации. На диаграмме в логарифмическом масштабе равномерно расположенные маркеры представляют мощности базы, с которой вы работаете. Стандартные бревна используют либо основание 10, либо натуральное бревно с е{ displaystyle e}Обратите внимание, что небольшие интервалы расположены неравномерно. Если вы используете логарифмическую миллиметровку, вы заметите, что интервалы между основными устройствами расположены неравномерно. То есть, например, отметка для 20 будет фактически размещена примерно на 1/3 расстояния между 10 и 100.
      • Младшие интервалы основаны на логарифме каждого числа. Таким образом, если 10 представлено как первая основная отметка на шкале, а 100 - как вторая, тогда остальные числа будут находиться между следующими:
        • лОграмм(10)=1{ displaystyle log (10) = 1}Определите тип весов, которые вы хотите использовать. Для объяснения ниже основное внимание будет уделено полулогарифмическому графику с использованием стандартной шкалы для оси x и логарифмической шкалы для оси y. Однако вы можете захотеть отменить их в зависимости от того, как вы хотите просматривать данные. Перестановка осей приводит к смещению графика на девяносто градусов и может облегчить интерпретацию данных в том или ином направлении. Кроме того, вы можете использовать шкалу журнала, чтобы распределить определенные значения данных и сделать их детали более заметными.
        • Отметьте масштаб оси x. Ось x - независимая переменная. Независимая переменная - это переменная, которую вы обычно контролируете при измерении или эксперименте. На независимую переменную не влияет другая переменная в исследовании. Вот некоторые примеры независимых переменных:
          • Дата
          • Время
          • Возраст
          • Данное лекарство
        • Определите, что вам нужен логарифмический масштаб для оси y. Вы будете использовать логарифмический масштаб для отображения данных, которые изменяются очень быстро. Стандартная диаграмма полезна для данных, которые растут или падают линейно. Логарифмический график предназначен для данных, которые изменяются экспоненциально. Примеры таких данных:
          • Рост населения
          • Потребление
          • Сложные проценты
        • Обозначьте логарифмическую шкалу. Просмотрите свои данные и решите, как отметить ось y. Если ваши данные измеряют только числа в пределах миллионов и миллиардов, например, тогда вам, вероятно, не нужно начинать график с нуля. Вы можете пометить самый низкий цикл на графике как 106{ displaystyle 10 ^ {6}}Найдите положение точки данных на оси x. Чтобы построить график первой (или любой) точки данных, начните с определения ее положения по оси x. Это может быть возрастающая шкала, такая как обычная числовая строка 1, 2, 3 и т. Д. Это может быть шкала меток, которые вы назначаете, например даты или месяцы года, в которые вы проводите определенные измерения.
        • Найдите положение по логарифмической оси y. Вам нужно найти соответствующее положение по оси Y для данных, которые вы хотите построить. Помните, поскольку вы работаете с логарифмической шкалой, главные маркеры - это степени 10, а второстепенные маркеры шкалы между ними - подразделения. Например: между 106{ displaystyle 10 ^ {6}}Продолжить со всеми данными. Продолжайте повторять предыдущие шаги для всех данных, необходимых для создания диаграммы. Для каждой точки данных сначала найдите ее положение по оси x, а затем найдите соответствующее положение по логарифмической шкале оси y.

Предупреждения

  • Если вы читаете данные по логарифмической шкале, убедитесь, что вы знаете, какое основание используется для логарифма. Данные, измеренные в базе 10, будут сильно отличаться от данных, измеренных в натуральном логарифмическом масштабе с базой e.